情感分类
情感倾向用于判断 AI 在提到品牌时的表达语气。系统通常分为正面、中性和负面。
正面表示回答中对品牌有积极描述，例如推荐、认可优势、适用场景明确、评价较好。
中性表示回答只是客观提到品牌，没有明显赞扬或批评。工具型、B2B 或技术型品牌出现中性描述很常见。
负面表示回答中出现限制、风险、缺点、不推荐或负面评价。
负面不一定全部是错误。它可能来自真实产品边界，也可能来自过时信息或误解，需要进入明细复核。
情感分数用于概括整体倾向。通常分数越高，表达越积极。但它只是辅助判断，不能替代人工阅读原文。
正式处理负面问题前，应查看具体 Prompt、平台和原始回答。