新客户接入流程

新客户接入的目标不是一次配置所有功能，而是先建立一个可以持续复盘的最小闭环：品牌资料正确、竞品范围清晰、提问池可解释、监测链路可运行、报告能交付。

适合场景 代理商、服务商或内部团队第一次把一个品牌接入 GEO Monitor。

核心产出 品牌配置、竞品范围、首批 Prompt、首次监测、首次审计和初步交付结论。

不做什么 不追求一次性铺满所有平台和题库，先保证链路可解释、可复盘。

品牌配置 竞品范围 首批 Prompt 首次监测 首次审计

接入前资料

开始前先收集这些资料：

• 品牌中文名、英文名、简称和产品名。
• 官网主域名和重点业务页面。
• 所属行业、目标客户、核心产品和服务范围。
• 3 到 8 个直接竞品。
• 客户最关心的业务场景和问题。
• 是否需要监测国内平台、海外平台或浏览器实采平台。

资料不完整时可以先接入，但要在报告中说明数据边界，避免把早期测试结果当成正式结论。

早期结果需要标注边界

如果品牌资料、竞品或 Prompt 还未确认，首次监测只能作为链路验证和方向判断，不建议直接作为正式月报结论。

第一步：创建和校准品牌

进入品牌配置，先完成基础信息：

1. 填写品牌名称。
2. 填写官网 URL。
3. 选择或填写所属行业。
4. 补充品牌介绍。
5. 添加常见别名、产品名和竞品。

品牌名称、别名和官网域名会影响系统判断“AI 是否提到了目标品牌”。接入阶段要优先保证这些字段准确。

第二步：确认竞品范围

竞品不要越多越好。建议先选会直接影响客户决策的品牌：

• 销售团队经常被客户拿来比较的品牌。
• AI 回答中已经频繁出现的品牌。
• 与当前客户在价格、功能或服务范围上接近的品牌。

如果客户希望观察行业头部品牌，可以单独建立一组监测，不建议和日常直接竞品混在一起。

第三步：设计首批 Prompt

首批 Prompt 建议控制在 10 到 30 条，覆盖四类问题：

类型	用途
品牌认知	检查 AI 是否知道品牌，以及描述是否准确
场景推荐	看用户不点名品牌时，AI 是否会推荐本品牌
竞品对比	观察品牌和竞品的排序、差异和优劣势
购买决策	模拟用户接近转化前的价格、适用性和风险问题

Prompt 要像真实用户会问 AI 的问题，不要为了命中品牌而过度诱导。

第四步：选择采集方式

如果只想先跑通报告口径，可以从稳定平台和少量 Prompt 开始。需要浏览器实采时，提前确认：

• 桌面采集客户端已安装。
• 目标 AI 平台已登录。
• 本地网络能访问平台。
• 账号没有验证码或风控限制。

浏览器实采能保留更接近人工访问的回答和截图，但排障成本也更高。

第五步：跑首次监测

首次任务建议手动执行。执行完成后先看：

• 成功、失败、跳过数量。
• 是否某个平台全部失败。
• Prompt 是否覆盖客户关心的问题。
• 采集明细中是否有可复核的原始回答和截图。

如果失败比例较高，先排查采集链路，不要急着扩大平台和 Prompt 数量。

第六步：做首次审计

同时对官网首页或重点落地页做一次 GEO 审计。审计用于回答：

• 页面是否能被 AI 爬虫访问。
• 页面是否有可引用段落。
• Meta、结构化数据、llms.txt 是否完整。
• 官网是否具备基本的 AI 可读性。

监测告诉你“AI 怎么回答”，审计告诉你“官网基础是否支持 AI 引用”。

第七步：交付首次结论

首次结论建议包含：

• 当前品牌可见情况。
• 竞品是否明显占优。
• 哪些 Prompt 最值得优先优化。
• 官网和信源是否支撑品牌被引用。
• 下一阶段建议做哪些内容和信源建设。

不要只交付一个分数。客户真正需要的是下一步动作。

接入完成标准

接入完成应满足这些条件：

• 品牌基础信息、别名、竞品已确认。
• 已完成一次有效监测。
• 已完成一次官网或重点页面审计。
• 能打开解读报告、数据看板和采集明细。
• 已形成第一批内容机会或修复建议。

接入完成后

接下来可以按 月度报告交付流程 建立周期复盘，也可以从 从报告到内容优化 把低可见问题转成内容生产任务。