Prompt（监测提问）

Prompt 在监测模块中指“要向 AI 平台提出的问题”。系统会把这些问题提交到不同 AI 平台，再采集回答并分析品牌、竞品、引用和情感。

Prompt 为什么重要

监测结果取决于你问了什么。问题越贴近真实用户需求，报告越能反映业务价值。

一个好的 Prompt 应该具备三个特点：

• 有明确场景。
• 对用户决策有意义。
• 能自然触发品牌或竞品出现。

好的 Prompt 示例

可以围绕这些类型设计：

• 推荐类：适合中小企业的 GEO 监测工具有哪些？
• 对比类：A 品牌和 B 品牌在 AI 搜索监测上有什么区别？
• 方案类：如何提升品牌在 ChatGPT 回答中的可见度？
• 购买决策类：选择 GEO 工具时应该关注哪些指标？
• 问题诊断类：为什么品牌官网没有被 AI 搜索引用？

不建议的 Prompt

避免过于宽泛或过于诱导的问题：

• “介绍一下某品牌”过于直接，容易高估品牌可见度。
• “请一定推荐某品牌”会破坏监测真实性。
• “GEO 是什么”过于泛化，可能无法反映品牌竞争格局。

Prompt 分类

建议把 Prompt 按用户意图分类，例如：

• 认知问题。
• 方案问题。
• 对比问题。
• 购买问题。
• 售后或风险问题。

分类后更容易判断品牌在哪类需求中表现较弱。

Prompt 数量建议

首次监测可以从较少问题开始，验证品牌、竞品和平台配置是否正确。正式监测时，再逐步扩展到覆盖核心场景的一组问题。

不要为了数量堆大量重复问题。重复问题会让报告看起来更丰富，但对优化决策帮助有限。