首次使用
首次使用建议先跑通一个小范围监测任务，再逐步扩大平台、提问和竞品数量。这样可以先确认品牌识别、采集链路和报告口径是否符合预期。
开始前建议准备以下资料：
- 品牌中文名、英文名、常见简称和官网域名。
- 3 到 8 个直接竞品。
- 目标业务场景，例如选购、对比、方案推荐、价格咨询。
- 10 到 30 条真实用户可能会问的问题。
- 如果需要浏览器实采，提前准备 AI 平台账号并完成登录。
资料不完整也可以先创建任务，但品牌别名、竞品和提问越准确，首次报告越容易解读。
1. 创建项目
Section titled “1. 创建项目”进入项目或品牌配置入口，填写品牌名称、官网域名和常用别名。别名会影响品牌识别效果，建议包含：
- 品牌中文名
- 品牌英文名
- 产品名或常见简称
- 官网主域名
如果品牌有多个产品线，建议先以一个明确业务线开始监测。范围过大时，报告中的提问、竞品和内容建议会变得分散。
2. 配置竞品
Section titled “2. 配置竞品”竞品用于计算可见度差距、声量份额和排名对比。建议先配置 3 到 8 个直接竞品，避免范围过大导致报告难以阅读。
竞品选择建议遵循三个原则：
- 用户会把它和本品牌一起比较。
- AI 回答中可能会把它作为替代方案推荐。
- 它和本品牌处在相近价格、场景或服务能力范围内。
如果需要观察行业大盘，可以把行业头部品牌单独放入一个监测任务，不建议和日常竞品混在一起。
3. 创建监测任务
Section titled “3. 创建监测任务”进入“策略 · 监测任务”，创建监测任务并选择：
- 目标品牌
- 采集平台
- 监测提问
- 执行方式
如果选择浏览器实采平台，需要确保采集客户端已安装并完成平台登录。
4. 设计第一批提问
Section titled “4. 设计第一批提问”首次监测建议从 10 到 30 条提问开始，覆盖以下类型：
- 品牌认知：用户直接询问品牌是什么、怎么样。
- 场景推荐：用户描述需求，让 AI 推荐方案。
- 竞品对比：用户把本品牌和竞品放在一起比较。
- 购买决策：用户询问价格、适用人群、优缺点和选择建议。
不要只写带品牌名的问题。带品牌名的问题适合检查品牌描述是否准确，不带品牌名的问题更适合观察自然推荐概率。
5. 执行任务
Section titled “5. 执行任务”保存任务后可以手动执行，也可以按计划执行。任务执行中需要关注：
- 浏览器实采平台是否有可用客户端在线。
- 平台账号是否登录有效。
- 当前任务是否出现大量失败或跳过。
- 提问数量和平台数量是否超过本次可接受的等待时间。
如果首次任务失败较多，先不要扩大监测范围，应先检查客户端、账号登录和平台可用性。
6. 查看首次结果
Section titled “6. 查看首次结果”监测完成后，可以从任务记录进入三个视图：
- 解读报告：适合阅读、汇报和分享。
- 数据看板：适合查看图表、排名和指标。
- 采集明细：适合核对每条提问的原始回答、引用和截图。
建议先看解读报告，理解整体结论；再看数据看板，确认具体指标；最后对异常结论进入采集明细复核证据。
7. 做第一次优化
Section titled “7. 做第一次优化”优先处理报告中反复出现的问题，例如：
- 品牌未被提及
- 被竞品压制
- 缺少官方信源
- 引用源集中在弱相关渠道
- AI 回答中的品牌描述不准确
常见优化动作包括：
- 补充品牌介绍、产品参数、案例、FAQ 等知识资产。
- 生成或改写针对核心场景的文章。
- 增加能被 AI 引用的官方页面和结构化内容。
- 补充对比型、解释型、问题型内容。
- 对错误描述建立纠偏资料，后续用于内容生产和问答优化。
8. 观察变化
Section titled “8. 观察变化”GEO 优化不是一次性动作。建议在内容发布后继续观察 7 天、14 天、30 天趋势，重点看：
- 目标品牌可见率是否上升。
- 平均排名是否改善。
- 引用源是否更接近官网和权威内容。
- AI 对品牌的描述是否更稳定。
- 竞品压制是否减弱。
如果你已经了解基础流程，建议按下面顺序继续阅读：
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