报告解读
每次监测任务完成后，系统会生成一组报告视图。它们使用同一批采集数据，但面向不同使用场景。
三类视图的区别
Section titled “三类视图的区别”- 解读报告：偏文字说明，适合汇报、客户沟通和分享。
- 数据看板：偏图表统计，适合分析指标、排名和分布。
- 采集明细：偏证据核验，适合查看原始回答、引用和截图。
如果只需要快速了解结论，先看解读报告。如果要定位问题来源，再进入数据看板和采集明细。
解读报告适合管理层阅读、客户沟通和对外分享。它重点回答：
- 本品牌在 AI 回答中是否可见
- 与竞品相比处于什么位置
- 情感和提及强度如何
- AI 引用了哪些信源
- 应优先补哪些内容
常见章节包括：
- 报告概览：说明本次监测对象、平台、问题和有效样本。
- 核心结论：给出本次最重要的品牌表现判断。
- 竞品分析：比较目标品牌与竞品的提及、排序和压制关系。
- 情感提及：分析回答中对品牌的正向、中性和负向表达。
- 实体识别：查看品牌、竞品、产品、场景和渠道是否被识别。
- 采集覆盖：说明本次跑过的提示词和有效采集情况。
- 概率排名：观察品牌在推荐或排序中的位置。
- 信源结构：分析引用链接来自哪些域名和渠道类型。
- 标题特征：统计引用内容标题中的高频表达。
- 总结建议：把监测结果转化为内容和信源优化动作。
数据看板适合运营和分析人员使用。它展示更细的指标、图表和排序，便于定位具体问题。
常用指标包括：
- 可见率
- AI 提及占有率
- 平均排名
- 引用率
- 情感倾向
- 平台表现
使用数据看板时，建议不要只看单个指标。可见率高但平均排名低，说明品牌被提到了但不一定处于推荐优势；引用率高但信源弱，说明 AI 能找到资料，但资料质量可能不足。
采集明细用于核对证据。每条记录对应一次平台提问结果，包含原始回答、引用来源和截图。
当报告结论需要被复核时，应优先查看采集明细。
目标品牌在有效回答中被提及的比例。可见率低通常说明品牌在该场景下没有进入 AI 的候选集合。
目标品牌与竞品在回答中的相对声量。占有率低可能意味着竞品更容易被 AI 推荐或引用。
品牌在列表、推荐顺序或明显排序表达中的平均位置。排名越靠前，越接近用户实际会关注的位置。
回答中出现可识别引用链接的比例。引用率能反映回答是否有外部信源支撑，但不直接代表信源质量。
回答对品牌的正向、中性或负向描述。负向表达需要进入采集明细核对原文，判断是事实问题、误解还是竞品对比造成的。
监测报告支持只读分享。分享链接可以设置密码和有效期。开启分享后，外部用户可访问：
- 解读报告
- 数据看板
- 采集明细
关闭分享后，原链接会立即失效。
对外分享前建议确认：
- 报告标题和项目名称是否正确。
- 核心结论是否已通过采集明细复核。
- 是否需要设置访问密码和有效期。
- 采集明细中是否包含不适合外部展示的信息。
建议按以下顺序阅读单次任务报告：
- 看报告概览，确认样本范围。
- 看核心结论，了解本次主要问题。
- 看竞品分析和概率排名，判断竞争位置。
- 看信源结构和标题特征，判断内容缺口。
- 进入采集明细复核关键样本。
- 根据总结建议制定内容补充计划。